Планирование свадьбы – это классическая дилемма для многих будущих молодоженов.  Список друзей и семей, которые вы хотели бы пригласить является бесконечным. Ваш бюджет может серьезно опустеть после такого события. Можно ли парам найти  оптимальное решение, и избежать огромных свадебных трат благодаря статистическому моделированию?

Демьян Вукчевич и Джоан Ко, планирующие провести свадьбу в Мельбурне, Австралия, изо всех сил пытались составить список приглашенных, состоящий из семей с обоих сторон и близких друзей из таких стран, как Сербия, Тайвань, Великобритания и США.

«Мы оба из семей иммигрантов, так что в список гостей были включены люди со всего мира. Выбрать место проведения свадьбы оказалось довольно легко. Им стал Мельбурн - наш родной город. Но было намного сложней решить, какая доля гостей сможет приехать из зарубежных стран», говорит Джоан.

«Таким образом, задача состоит в том, чтобы выбрать правильное  количество приглашенных, чтобы мы могли пригласить всех наших близких и друзей, но не переборщить, а также смогли предотвратить процесс приглашения родителями чрезмерного количества своих друзей».

Место, выбранное для свадьбы, могло свободно вместить 110 человек. Демьян и Джоан подсчитали, что приглашение на свадьбу менее 100 гостей означало бы, что список друзей сократится, а сели они пригласят большее число друзей, например 110 и выше, в помещении будет тесновато.

Они могли бы сделать то, что делают многие люди. Отправить первую партию приглашений, подождать ответы, а затем отправить вторую часть и, может быть, третий. Но это тактика не пришлась им по вкусу.

«Некоторые люди могут получить приглашение, отправленное во втором «этапе», и тут они могли бы задаться вопросом: «Что происходит? Разве мы не в лучшем списке друзей, если нас приглашают не первыми?», говорит Демьян.  

Однажды утром Джоан узнала, что Демьян нашел выход из положения  - использование статистической модели.

Пара начала перечислять людей, которых они, возможно, захотят пригласить на свою свадьбу. Они разделили их на четыре категории, в зависимости от того, как далеко они живут от Мельбурна и насколько тесно они дружат, а затем начинали оценивать вероятность того, в какой категории окажется тот или иной гость.

Они также сделали некоторые предположения. Например, смогут ли приехать муж с женой вместе, либо один из них, или вообще никто. Они приняли во внимание, не совпадает ли день их свадьбы с каким-то другим важным событием, например, финал Кубка Англии, а также повышение цен на авиабилеты ввиду сезона года, или же одновременное проведение других свадеб, которые могут повлиять на количество гостей, значительно уменьшив список.

Демьян и Джоан вписали цифры в таблицу, а затем разослали 139 пригласительных в ожидании получить положительный ответ на 100 или 110 приглашений. Они предвкушали, что у них все получится.

Их модель оказалась успешна на 95% с интервалом  прогнозирования на 102-113. Тем самым наиболее вероятным предсказанным результатом должен был оказаться список в 106 человек.

И как вы думаете, сколько людей пришло на их свадьбу? Ровно 105 – настоящий триумф для статистического моделирования!

А может быть и нет. Потому что из 105 человек, пришедших на свадьбу, только 97 были в первоначальном списке гостей и в таблице.

«Я думаю, у организатора свадьбы всегда должно быть немного мест в запасе на всякий пожарный случай. Потому что приглашенные вами гости могут прийти с новыми знакомыми или друзьями, а может ваши родители кого-то случайно пригласили».  

Демьян и Джоан сделали две серьезные статистические ошибки.

Во-первых, они были слишком оптимистичны, что большинство приглашенных людей обязательно примет их приглашение. Они предположили, что положительный ответ дадут  100% людей, живущих в их родном городе, а люди живущие в других странах, могут больше сказать нет. Поэтому ожидания их немного удивили.

Во-вторых, они не приняли во внимание тот факт, что всегда будут люди, которые не были в первоначальном списке, которые придут в любом случае.

Несмотря на то, что модель не сработала окончательно, количество гостей оказалось таким, каким они его ожидали.

«Все ошибки чем-то компенсируются», смеясь, говорит Джоан.

Оставшись довольными полученными результатами моделирования свадьбы, они хотят попробовать ее на будущих свадьбах своих друзей и получить максимально точные результаты.

Между тем, ключевое сообщение для всех вас – успех статистических моделистов зависит не только от правильных прогнозов, но и от того, являетесь вы везучим человеком или нет.

Перевод Рустама Гасымова

www.bbc.com/news/magazine-25980076